Data Analytics: Maschinelles Lernen, Deep Learning, und Visual Analytics

Data Analytics Seminar: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Visual Analytics
Termine
  • Termine auf Anfrage
  • Teilnehmerzahl begrenzt (15 Personen)
Zielsetzung

Der Kurs „Data Analytics: Maschinelles Lernen“ vermittelt Grundlagen und Methoden aus den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen und befähigt Einsatzszenarien zu erkennen und einfache Aufgaben zu lösen. Zunächst werden Vorverarbeitungsschritte im Vorfeld einer Datenanalyse vorgestellt. Im Anschluss werden die Grundlagen des maschinellen Lernens vorgestellt, hierbei wird auf überwachte und unüberwachte Lernverfahren eingegangen.

Einen weiteren Schwerpunkt bilden neuronale Netze und „Deep Learning“. Am Beispiel von Aufgaben zur Textklassifikation und Bildanalyse werden praktische Übungen mit geeigneten Frameworks durchgeführt. Schließlich wird ein Einblick in das Gebiet Visual Analytics gegeben und aufgezeigt, wie menschliche Wahrnehmung, Mensch-Maschine-Interaktion, und  Data Science zusammenspielen.

Zielgruppe

Das Webinar richtig sich an Alle, die grundlegende Kenntnisse aus dem Bereichen Data Analytics, Maschinelles Lernen und Visual Analytics erwerben oder auffrischen wollen. Vor allem Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Forschung & Entwicklung, Projektmanagement und Vertrieb, aber auch für externe Fachbereiche dient dieses Seminar als Grundlage.

Inhalte

Data Analytics Grundlagen
• Datenplattformen, Datenarchitekturen, Data Pipelines
• Datenvorverarbeitung
• Statistik-Grundlagen

Maschinelles Lernen
• Überwachtes Lernen und Klassifikation: Bayes’sche Klassifikation, Entscheidungsbäume, Support Vector Machine, Ensemble-Methoden (Random Forests, Adaboost, etc.)
• Unüberwachtes Lernen und Clustering: K-Means Clustering, Dichte-basiertes Clustering, Hierarchisches Clustering
• Deep Learning: Neuronale Netze, Faltende Neuronale Netze (Convolutional Neural Networks),Deep Learning

Visual Analytics
• Datentypen, visuelle Symbole, Wahrnehmungsaspekte
• Überblick über Visualisierungstechniken

Ablauf

Tag 1:
09:00 – 09:15 Begrüßung und Vorstellung
09:15 – 10:30 Data Science – Grundlagen
10:30 – 10:45 Kaffeepause
10:45 – 12:00 Maschinelles Lernen I
12:00 – 13:00 Gemeinsames Mittagessen
13:00 – 14:00 Maschinelles Lernen II
14:00 – 14:15 Kaffeepause
14:15 – 15:15 Deep Learning
15:15 – 14:30 Kaffeepause
15:30 – 16:30 Visual Analytics

Referent

Prof. Dr. Ralph Ewerth

Fachgebiet Visual Analytics – Leibniz Universität Hannover

Teilnahmegebühr

599,- € zzgl. USt.

Anmeldeformular

Informationen auf Anfrage

Informationen und Stornierung

In der Teilnahmegebühr sind die Seminarunterlagen in digitaler Form (PDF) enthalten.

Sie können bis 1 Tag vor Veranstaltungsbeginn kostenfrei einen Ersatzteilnehmer aus ihrer Firma/Organisation benennen.

Eine Stornierung ist bis spätestens 14 Tage vor Veranstaltungsbeginn kostenfrei möglich.

Die Teilnehmerzahl ist begrenzt.

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Data Analytics: Maschinelles Lernen, Deep Learning, und Visual Analytics