Termine
- Termine auf Anfrage
- Teilnehmerzahl begrenzt (15 Personen)
Zielsetzung
Der Kurs „Data Analytics: Maschinelles Lernen“ vermittelt Grundlagen und Methoden aus den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen und befähigt Einsatzszenarien zu erkennen und einfache Aufgaben zu lösen. Zunächst werden Vorverarbeitungsschritte im Vorfeld einer Datenanalyse vorgestellt. Im Anschluss werden die Grundlagen des maschinellen Lernens vorgestellt, hierbei wird auf überwachte und unüberwachte Lernverfahren eingegangen.
Einen weiteren Schwerpunkt bilden neuronale Netze und „Deep Learning“. Am Beispiel von Aufgaben zur Textklassifikation und Bildanalyse werden praktische Übungen mit geeigneten Frameworks durchgeführt. Schließlich wird ein Einblick in das Gebiet Visual Analytics gegeben und aufgezeigt, wie menschliche Wahrnehmung, Mensch-Maschine-Interaktion, und Data Science zusammenspielen.
Zielgruppe
Das Webinar richtig sich an Alle, die grundlegende Kenntnisse aus dem Bereichen Data Analytics, Maschinelles Lernen und Visual Analytics erwerben oder auffrischen wollen. Vor allem Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Forschung & Entwicklung, Projektmanagement und Vertrieb, aber auch für externe Fachbereiche dient dieses Seminar als Grundlage.
Inhalte
Data Analytics Grundlagen
• Datenplattformen, Datenarchitekturen, Data Pipelines
• Datenvorverarbeitung
• Statistik-Grundlagen
Maschinelles Lernen
• Überwachtes Lernen und Klassifikation: Bayes’sche Klassifikation, Entscheidungsbäume, Support Vector Machine, Ensemble-Methoden (Random Forests, Adaboost, etc.)
• Unüberwachtes Lernen und Clustering: K-Means Clustering, Dichte-basiertes Clustering, Hierarchisches Clustering
• Deep Learning: Neuronale Netze, Faltende Neuronale Netze (Convolutional Neural Networks),Deep Learning
Visual Analytics
• Datentypen, visuelle Symbole, Wahrnehmungsaspekte
• Überblick über Visualisierungstechniken
Ablauf
Tag 1:
09:00 – 09:15 Begrüßung und Vorstellung
09:15 – 10:30 Data Science – Grundlagen
10:30 – 10:45 Kaffeepause
10:45 – 12:00 Maschinelles Lernen I
12:00 – 13:00 Gemeinsames Mittagessen
13:00 – 14:00 Maschinelles Lernen II
14:00 – 14:15 Kaffeepause
14:15 – 15:15 Deep Learning
15:15 – 14:30 Kaffeepause
15:30 – 16:30 Visual Analytics
Referent
Prof. Dr. Ralph Ewerth
Fachgebiet Visual Analytics – Leibniz Universität Hannover
Teilnahmegebühr
599,- € zzgl. USt.
Anmeldeformular
Informationen auf Anfrage
Informationen und Stornierung
In der Teilnahmegebühr sind die Seminarunterlagen in digitaler Form (PDF) enthalten.
Sie können bis 1 Tag vor Veranstaltungsbeginn kostenfrei einen Ersatzteilnehmer aus ihrer Firma/Organisation benennen.
Eine Stornierung ist bis spätestens 14 Tage vor Veranstaltungsbeginn kostenfrei möglich.
Die Teilnehmerzahl ist begrenzt.
Das könnte Sie auch interessieren
Grundlagen der Elektromobilität (eintägiges Webinar)
Hochvolt Batterien in der Elektromobilität (dreitägiges Webinar)
Schauen Sie gerne auch auf unserem kursfinder.de Profil vorbei.